Dynamics 365 Commerce & Machine Learning
Automatyzacja procesu zakupowego – funkcja rozpoznawania produktów
Współczesne prowadzenie sieci sklepów stacjonarnych nie jest tak oczywiste, jak wyglądało to jeszcze kilkanaście lat temu. Duża konkurencja na rynku, która nie stoi w miejscu i ciągle wprowadza innowacje, by przyciągnąć do siebie klientów to duże wyzwanie dla marek prowadzących sklepy, które często nie nadąża za trendami. Konsumenci w dzisiejszych czasach są dużo bardziej wymagający, a ich oczekiwania to już nie tylko dobry produkt, ale również wysoki komfort zakupów. Dlatego, aby nie tylko utrzymać dotychczasowych klientów, ale i przyciągnąć nowych, przedstawiciele branży retail muszą odpowiadać na potrzeby nowoczesnego konsumenta poprzez wprowadzenie innowacyjnych rozwiązań w swoich sklepach stacjonarnych.
Jednym z takich rozwiązań jest automatyczne umieszczanie produktów pobranych z półki w koszyku systemu Dynamics 365.
również wyeksportować sam model do użytku w trybie offline.
Rozwiązanie Dynamics 365 pomaga zadbać o to, by konsumenci byli zadowoleni na każdym etapie procesu zakupowego
Współczesne prowadzenie sieci sklepów stacjonarnych nie jest tak oczywiste, jak wyglądało to jeszcze kilkanaście lat temu. Duża konkurencja na rynku, która nie stoi w miejscu i ciągle wprowadza innowacje, by przyciągnąć do siebie klientów to duże wyzwanie dla marek prowadzących sklepy, które często nie nadąża za trendami. Konsumenci w dzisiejszych czasach są dużo bardziej wymagający, a ich oczekiwania to już nie tylko dobry produkt, ale również wysoki komfort zakupów. Dlatego, aby nie tylko utrzymać dotychczasowych klientów, ale i przyciągnąć nowych, przedstawiciele branży retail muszą odpowiadać na potrzeby nowoczesnego konsumenta poprzez wprowadzenie innowacyjnych rozwiązań w swoich sklepach stacjonarnych.
Jednym z takich rozwiązań jest automatyczne umieszczanie produktów pobranych z półki w koszyku systemu Dynamics 365.
na również wyeksportować sam model do użytku w trybie offline.
Rozwiązanie Dynamics 365 pomaga zadbać o to, by konsumenci byli zadowoleni na każdym etapie procesu zakupowego
- Spraw, by środowisko zakupowe działało bezproblemowo
- Wyróżnij się na tle konkurencji i automatyzuj działania za pomocą AI
- Zapewnij sobie większą elastyczność i możliwość szybszego dostosowywania się do zmieniających się wymagań rynkowych
- Personalizuj cyfrowe zaangażowanie klientów
- Nadawaj sklepom nowoczesny, inteligentny charakter
Umożliwiaj bezproblemowe zakupy
Dostarczaj spersonalizowane i intuicyjne cyfrowe środowiska handlowe.
Wyróżnij się na tle konkurencji i automatyzuj działania za pomocą AI
Wprowadzaj analizę do wszystkich obszarów danych dotyczących handlu detalicznego i sprzedaży.
Zapewnij sobie większą elastyczność i możliwość szybszego dostosowywania się
Zaspokajaj definiowane na nowo potrzeby w ramach skalowalnej platformy handlowej.
Usprawniaj operacje handlowe
Obniżaj koszty dzięki optymalizacji praktyk biznesowych.
Image recognition – Azure Custom Vision
Uzupełnieniem nowoczesnych funkcjonalności Dynamics 365 Commerce są usługi Azure. Dla automatycznej aktualizacji koszyka w POS produktu zabranego z półki sklepowej wykorzystujemy Azure Custom Vision.
Azure Custom Vision to usługa rozpoznawania obrazów, która umożliwia tworzenie, wdrażanie i ulepszanie własnych modeli identyfikatorów obrazów. Identyfikator obrazu stosuje etykiety do obrazów, zgodnie z ich cechami wizualnymi. Każda etykieta reprezentuje klasyfikację lub obiekt. W przeciwieństwie do usługi przetwarzanie obrazów, Custom Vision umożliwia określenie własnych etykiet i trenowanie modeli niestandardowych w celu ich wykrywania.
Usługa Custom Vision używa algorytmu uczenia maszynowego do analizowania obrazów. Przesyłamy grupy obrazów o charakterystycznych właściwościwościach. Obrazy są oznaczone własnymi etykietami niestandardowymi (tagami) w momencie przesyłania. Następnie algorytm szkoli się do tych danych i oblicza własną dokładność, testując się na tych samych obrazach. Po wytrenowanym modelu można testować, ponownie trenować i w końcu używać go w aplikacji rozpoznawania obrazów do klasyfikowania obrazów lub wykrywania obiektów. Można również wyeksportować sam model do użytku w trybie offline.
